Gambaran keseluruhan peranti
Gudang tradisional mempunyai kelemahan kaedah rekod yang membosankan, ketidakcekapan, pembuangan sumber manusia, kos penyelenggaraan pengurusan yang tinggi. Peralatan latihan gudang pintar mengubah cara kerja dan proses tradisional, mencapai maklumat dan pintar melalui teknologi IoT, meletakkan semua item pada tag RFID, mencapai pengurusan ketepatan yang lebih tinggi dalam penyimpanan, inventori, penyimpanan, pengurusan kakitangan, penggera pintar, kawalan inventori dan lain-lain. Sistem latihan praktikal dengan mensimulasikan proses logistik lengkap dari pembelian ke gudang, pengurusan penyimpanan ke pembungkusan gudang, pemantauan pengangkutan, membolehkan pelajar dalam latihan praktikal untuk mencapai pemahaman aplikasi teknologi bersepadu IoT, dan pada asas ini untuk menerapkan aplikasi inovatif, mengembangkan keupayaan aplikasi inovatif pelajar, memenuhi sepenuhnya keperluan universiti semasa untuk melatih bakat teknologi IoT.
Gambar Produk 1
Ciri-ciri Produk
Sistem pelatihan gudang IoT mengandungi 6 ciri utama, yang meliputi sepenuhnya fungsi yang diperlukan untuk gudang pintar semasa, terutamanya seperti berikut:
1) Pengurusan kakitangan gudang
Terutama melaksanakan pengurusan masa, pengurusan keizinan, pengurusan akses dan lain-lain, perpustakaan masuk dan keluar memerlukan operasi membuka kunci, jika tidak membuka kunci untuk operasi, amaran keselamatan sistem.
2) Pengurusan pesanan barang
Terutama melaksanakan penjanaan pesanan barangan, pengesahan pesanan, selepas pengesahan pesanan, melalui perisian desktop PC untuk menetapkan tag RFID dari jauh, menjana tag dengan maklumat;
3) Pengurusan gudang barang
Sebelum memasuki gudang, label dengan maklumat dipasang pada barangan yang sesuai, dan pada skrin gudang memaparkan status gudang dan lampu penunjuk gudang untuk mengingatkan, apabila barangan memasuki gudang, pembaca dan penulis membaca maklumat barangan dan membandingkan dengan pesanan, jika sesuai dengan pesanan, skrin yang sesuai gudang akan mengemas kini status, mematikan lampu penunjuk. Semasa perbandingan, lokasi penyimpanan sebenar barang tidak sesuai, sistem lampu kedudukan yang sesuai menyalakan dan isyarat penggera.
4) Pengurusan inventori barangan
Apabila inventori barang diperlukan, maklumat barang kedudukan diimbas dalam masa nyata melalui pembaca pelbagai saluran dan dibandingkan dengan inventori, membuat inventori barang dan meminta pengendali yang sesuai untuk mengesahkan.
5) Pengurusan gudang barang
Apabila barang perlu dikeluarkan, Encik pertama mengeluarkan senarai gudang, skrin gudang meminta kakitangan gudang untuk mengeluarkan operasi gudang, dan lampu penunjuk kedudukan yang sesuai menyala, dalam proses ini, jika barang kurang atau lebih banyak, sistem penunjuk kedudukan yang sesuai untuk amaran.
6) Pengurusan Keselamatan Gudang
Untuk mencapai pemantauan masa nyata kawasan gudang, kakitangan gudang perlu mempunyai pesanan yang sesuai dan surat pengeluaran semasa menguruskan gudang masuk dan keluar, atau mengendalikan barang yang sesuai dengan kebenaran membuka kunci, jika tidak, sistem keselamatan akan membuat amaran keselamatan.
Carta struktur sistem
Sistem latihan gudang pintar berdasarkan teknologi IoT. Menggantung teknologi rangkaian tanpa wayar dalam ruang latihan untuk membentuk persekitaran liputan ZigBee yang stabil dan boleh dipercayai; Pelbagai peranti akses (peranti sensor, peranti kawalan) boleh mengakses platform maklumat IoT tanpa wayar, menjadi sebahagian daripada peranti eksperimen IoT, membina lapisan persepsi IoT. Sistem ini menyelesaikan penyimpanan, analisis dan aplikasi data melalui pusat pengurusan gudang yang bersepadu.

Rajah 2 Carta Struktur Peralatan
Sistem latihan gudang pintar merangkumi papan kawalan pengambilan data ZigBee, sensor dan pelaku, pengenalan cap jari, pembaca frekuensi tinggi, unit paparan ZigBee, pembaca frekuensi ultra tinggi, pembaca frekuensi ultra tinggi 8 saluran, gerbang satu chip dan peranti lain.

Gambar 3 Gambar Pengenalan Fizikal
Modul baca dan tulis frekuensi tinggi dengan pengenalan cap jari untuk pengurusan kakitangan dan pengurusan keselamatan, sensor dan pelaku untuk pengumpulan maklumat melalui papan kawalan pengambilan data ZigBee;
Pintu gerbang chip tunggal mencapai pengumpulan dan kawalan maklumat peranti penginderaan dan pelaksanaan, dan berinteraksi maklumat dengan terminal untuk mencapai paparan maklumat gudang, persekitaran, keselamatan dan pengurusan kakitangan;
Pembaca frekuensi ultra tinggi untuk mewujudkan pengenalan kad kargo;
Pembaca frekuensi tinggi 8 saluran mengumpul maklumat label kedudukan dan berinteraksi dengan terminal untuk mencapai pengenalan dan pengurusan pintar.
Pengenalan Kes Projek Komprehensif
Latar belakang projek:
Logistik adalah aktiviti ekonomi penting yang sangat penting bagi masyarakat hari ini, dengan kemajuan sains dan teknologi dan perkembangan Internet perkara-perkara, aplikasi logistik semakin meluas, dengan perkembangan platform e-dagang yang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, membeli-belah dalam talian telah menjadi cara penggunaan baru bagi orang ramai, 618 karnaval membeli-belah dalam talian, jumlah logistik karnaval membeli-belah ganda sebelas terus menerobos tertinggi baru, untuk menyesuaikan diri dengan jumlah logistik yang meningkat dan mengurangkan kos tenaga kerja, gudang pintar muncul. Mengambil contoh, Jingdong telah membina gudang tanpa manusia proses penuh pertama di dunia, dari gudang, penyimpanan, pembungkusan, pengurutan, benar-benar mencapai proses penuh, sistem keseluruhan pintar dan tanpa manusia. Sistem logistik secara beransur-ansur berkembang ke arah digitalisasi, integrasi, rangkaian, dan pintar.
Projek 1: Senario pengurusan pintar gudang sejuk
Pengenalan senario: Simulasi pengurusan pintar penyimpanan sejuk dari beberapa aspek kakitangan, pesanan barangan, penyimpanan barangan, inventori barangan, penyimpanan barangan, keselamatan gudang. Sebagai contoh, penyimpanan sejuk makanan laut, suhu penyimpanan makanan laut di bawah -18 darjah, pengurus perlu memantau persekitaran penyimpanan sejuk dalam sistem untuk mengawal suhu dalam julat yang sesuai. Apabila memantau jumlah barangan, anda perlu meletakkan tag RFID pada barangan yang masuk ke gudang sejuk dan mendaftarkan barangan yang masuk ke gudang. Tetapkan had bawah barangan, apabila sistem memaparkan inventori yang tidak mencukupi, iaitu untuk simpanan barangan di bawah had bawah, mengisi pada masanya. Apabila orang yang tidak boleh masuk ke dalam gudang sejuk, sensor inframerah manusia memberi maklumat kepada sistem dan penggera berdering. Kamera yang juga dikonfigurasi sistem membolehkan pengurus untuk pemantauan video penyimpanan sejuk.
Teknologi aplikasi: pengaturcaraan QT, pengaturcaraan JAVA, pengaturcaraan C ++, pengaturcaraan C, pembangunan aplikasi Android, teknologi tertanam, teknologi IoT, teknologi pengenalan RFID, teknologi rangkaian tanpa wayar dan teori ARM

Rajah 4 Antara muka pemantauan persekitaran sistem pengurusan gudang pintar